一支有明确分工的 AI 电商团队
从商品研究、内容创作到客服、广告、供应链与经营复盘，不同 AI 员工承担不同任务，由 AI COO 统一编排。
经营与增长
Product Analyst
product-analyst
市场与供应证据 → 候选 / 风险 / 测试建议
Operations Analyst
operations-analyst
多源指标 → 异常 / 日报 / 行动
Ads Optimizer
ads-optimizer
广告指标 / 预算 → 测试及调整建议
商品与内容
Listing Creator
listing-creator
商品事实 / 平台规则 → Listing 草稿
Creative Analyst
creative-analyst
授权热门素材 → Hook / 结构 / 标签
Content Creator
content-creator
商品 / 品牌 / 模板 → 图文 / 脚本 / 视频
客户与商务
Customer Service Copilot
customer-service-copilot
会话 / 订单 / SOP → 回复建议
Creator / BD Agent
creator-bd
品牌 / 合作目标 → 触达或素材建议
供应与履约
Supply Analyst
supply-analyst
SKU / 候选供应商 → 映射 / 能力风险
Fulfillment Copilot
fulfillment-copilot
订单 / 物流 / 异常 → 处理建议
合规与学习
Compliance Assistant
compliance-assistant
商品 / 素材 / 规则 → 风险候选
Memory Curator
memory-curator
反馈 / 结果 → 候选经营经验
具体角色与可执行能力，以当前已开放功能、平台连接和授权范围为准。
AI COO，不是另一个执行角色，
而是整支团队的经营总控
它理解经营目标和上下文，拆解任务、召集合适的 AI 员工，汇总建议与异常，并把需要你决定的关键事项送到审批环节。
经营总控 / 编排层
协调专业 AI 员工参与经营执行
自动分析经营数据
整合多源数据，洞察经营现状
主动识别问题与机会
从数据中发现风险与增长点
生成并推进经营任务
拆解目标，自动规划并推动执行
关键动作进入审批
涉及资金、库存等重要事项时邀请你决策
根据结果持续学习
从执行结果中优化策略，越用越懂你
AI COO 统筹，
AI 员工执行，
你掌握关键决定
经营目标 / 数据
经营上下文与目标输入
AI COO
理解目标、拆解任务、编排执行
专业 AI 员工
承担具体经营任务
任务执行
按编排推进实际工作
关键动作人工审批
Control Gate —— 关键动作在这里等待你决定
结果回流
结果回到经营上下文，供后续判断
发现问题，执行任务，
在结果中持续学习
发现问题
执行任务
关键动作进入审批
持续学习
AI 员工 · 7×24 小时执行
每一次 AI 工作，
都有边界，也有记录
AI 可以参与执行，但权限、审批和关键操作留痕始终保留；建议、人工修改、执行与结果也能够形成持续学习的证据链。
控制
Approval
关键动作人工审批
RBAC
权限按角色控制
Audit
关键操作完整留痕
Agent Run Ledger · 经营飞行记录
- AI 建议
- 人工修改 / 审批
- 执行动作
- 业务结果
- 经验沉淀